A inteligência artificial (IA) é uma área de pesquisa da ciencia da computação dedicada a buscar métodos ou dispositivos computacionais que possuam ou simulem a capacidade humana de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente.
Breve Historia
As correntes de pensamento que se cristalizaram em torno da IA já estavam em gestação desde os anos 30. No entanto, oficialmente, a IA nasceu em 1956 com uma conferência de verão em Dartmouth College, NH, USA. Na proposta dessa conferência, escrita por John McCarthy (Dartmouth), Marvin Minsky (Hardward), Nathaniel Rochester (IBM) e Claude Shannon(Bell Laboratories) e submetida à fundação Rockfeller, consta a intenção dos autores de realizar ``um estudo durante dois meses, por dez homens, sobre o tópico inteligência artificial''.
Epocas da Inteligencia Artificial
Clássica (1956-1970)
Objetivo: simular a inteligência humana
Métodos: solucionadores gerais de problemas e lógica
Motivo do fracasso: subestimação da complexidade computacional dos problemas
Romântica (1970-1980)
Objetivo: simular a inteligência humana em situações pré-determinadas.
Métodos: formalismos de representação de conhecimento adaptados ao tipo de problema, mecanismos de ligação procedural visando maior eficiência computacional.
Motivo do fracasso: subestimação da quantidade de conhecimento necessária para tratar mesmo o mais banal problema de senso comum.
Moderna (1980-1990)
Objetivo: simular o comportamento de um especialista humano ao resolver problemas em um domínio específico.
Métodos: Sistemas de regras, representação da incerteza, conexionismo.
Motivo do fracasso: subestimação da complexidade do problema de aquisição de conhecimento.
Conceito de Simulação
Simulação computacional consiste em empregar técnicas matemáticas em computadores com o propósito de imitar um processo ou operação do mundo real. Desta forma, para ser realizada uma simulação, é necessário construir um modelo computacional que corresponda à situação real que se deseja simular.
Casos Habituais Onde se Usam as Simulações
Para descrever o comportamento de um sistema. Pode servir para mostrar como um sistema funciona por dar a sensação de ser doutra maneira.
Quando experimentar é dispendioso. Não é necessário grandes investimentos.
Quando experimentar não é adequado. So uma palavra define isto, nuclear.
Conceito de modelação
A modelação computacional é a área que trata da simulação de soluções para problemas científicos, analisando os fenómenos, desenvolvendo modelos matemáticos para sua descrição, e elaborando códigos computacionais para obtenção daquelas soluções.
Areas Onde se Usa a Modelação
Desenvolvimento de produtos industriais
Pesquisas científicas básicas e aplicadas
Simulações e previsões temporais e espaciais de fenómenos
Matemática, física, química
Engenharia e tecnologia
Biologia e saúde
Meio ambiente e ecologia
Oceanografia e geofísica
Divertimento
Conceito de Imersividade
A imersividade é o grau se intensidade com que ficamos "agarrados ao ecra", ou seja, quanto mais realista estiver o jogo, mais imersivo sera. A imersividade de um jogo pode nao ser igual para todos, pois todos nos temos diferentes gostos e mentalidades.
